Descrizione

Il corso si pone l’obiettivo di fornire una base informativa sul machine learning, in un contesto finanziario, e, successivamente, di analizzare un sistema che sfrutta le potenzialità dell’intelligenza artificiale a fini d’investimento. In particolare, si è partiti con un’attenta disamina della scienza dell’apprendimento automatico, andando a coglierne le diverse procedure, tipologie e applicazioni. Solo dopo aver studiato l’esatto funzionamento di queste metodologie, con particolare attenzione al reinforcement learning, si è analizzato un reale caso di studio inerente a un sistema
automatico d’investimento finanziario.

Il corso è rivolto a persone che devono interagire in maniera costante con macchine, processi e prodotti, operatori con compiti nella filiera produttiva, chiunque svolga mansioni per cui sia necessario acquisire o consolidare le conoscenze delle tecnologie previste dal Piano Transizione 4.0.

A CHI SI RIVOLGE
Il corso è rivolto a persone che devono interagire
in maniera costante con macchine, processi e
prodotti, operatori con compiti nella filiera
produttiva, chiunque svolga mansioni per cui sia
necessario acquisire o consolidare le conoscenze
delle tecnologie previste.

OBIETTIVI
L’obiettivo di questo modulo è quello di fornire
una base informativa sul machine learning, in
un contesto finanziario, e, successivamente, di
analizzare un sistema che sfrutta le potenzialità
dell’intelligenza artificiale a fini d’investimento.
In particolare, si è partiti con un’attenta
disamina della scienza dell’apprendimento
automatico, andando a coglierne le diverse
procedure, tipologie e applicazioni. Solo dopo
aver studiato l’esatto funzionamento di queste
metodologie, con particolare attenzione al
reinforcement learning, si è analizzato un reale
caso di studio inerente a un sistema
automatico d’investimento finanziario.

CONTENUTI
• Machine Learning
• Trading system
• Analisi tecnica e trading sistem
automatici
• Sentiment e mercati finanziari
• Elementi di analisi ciclica
• Progettazione, validazione,
ottimizzazione

ESERCITAZIONI
All’interno del corso vi saranno momenti di
verifica aventi come oggetto domande
attinenti all’argomento appena trattato. In
caso di risposta errata, l’utente non potrà
proseguire o concludere la formazione se
non affrontando nuovamente il momento di
verifica.

SUPERAMENTO
Una volta seguite tutte le lezioni proposte
nella loro interezza di tempo è possibile
ottenere l’attestato di superamento del
corso.
Gli attestati conseguibili sono nominali per
singolo corso ed è possibile ottenerli solo
al corretto completamento del momento
formativo finale.

CERTIFICAZIONI
Gli attestati rilasciati permettono di
acquisire competenze secondo quanto
indicato dal Framework DigComp 2.1 e,
quindi, sono in grado di attestare in
maniera oggettiva le competenze digitali
necessarie per operare correttamente a
livello professionalizzante nel lavoro in
Europa.

TEMPI DI FRUIZIONE: 6 MESI

Creditprof:
Lingua: Italiano
Tipologia: E-learning
moduli: N
Ore: 17
Lezioni: N